Medior AI Engineer - OTP Bank Nyrt. - Budapest

Feladatok:

End-to-end LLM-, RAG- és agentikus AI-megoldások megtervezése, fejlesztése, tesztelése és produkciós bevezetése.

Coding agent skillek, MCP-szerverek, promptkomponensek, subagentek és többlépéses workflow-k kialakítása; agent harness komponensek fejlesztése.

Nyelvi, embedding- és Transformer-modellek alkalmazása, értékelése és szükség szerint finomhangolása.

Komplex adat-előkészítési, NLP-, klasszikus ML-, idősoros és deep learning megoldások fejlesztése és optimalizálása.

Karbantartható, tesztelhető Python-kód, API-k, adatpipeline-ok és produkcióképes modellkiszolgálási komponensek készítése.

Docker-, Kubernetes-, CI/CD-, MLflow-, felhő- és monitorozási folyamatok kialakítása és működtetése.

Megoldási alternatívák, kockázatok és trade-offok értékelése; eredmények célközönséghez igazított bemutatása.

Saját komponensek és end-to-end megoldások megtervezése, feladatokra bontása, valamint tudásmegosztás és szakmai támogatás a csapatban.

Elvárások:

4-6 év releváns tapasztalatod AI Engineering, Machine Learning, Data Science vagy szoftverfejlesztési területen

Haladó Python- és SQL-ismereted; moduláris, és gyakorlatod tesztelhető és karbantartható rendszerek fejlesztésében

Gyakorlati tapasztalatod LLM-, RAG-, prompt- és context engineering megoldásokkal, valamint agentikus workflow-kkal.

Tapasztalatod Machine Learning, deep learning és NLP módszerek önálló alkalmazásában; ismereted PyTorch, TensorFlow vagy kapcsolódó keretrendszerben

Git, MLflow, Docker, CI/CD, modellkiszolgálás és monitorozás gyakorlati ismereted

Képességed az önálló technikai tervezésre, kockázatkezelésre, és jó rendszerszemlélettel rendelkezel

Jó kommunikációs készséged

Középfokú angol nyelvtudásod

Felsőfokú végzettséged

Előnyt jelent:

LangChain, LangGraph, MCP, coding agent vagy saját agentikus integráció fejlesztésében szerzett tapasztalatod

LLM- vagy embedding modell finomhangolásában, Hugging Face, PEFT vagy LoRA használatában szerzett gyakorlatod

Kubernetes, Airflow, Terraform, Prometheus, Grafana vagy produkciós model serving keretrendszer ismereted

GPU-alapú modellfuttatás, elosztott vagy out-of-core adatfeldolgozás, illetve felhőalapú ML-környezet használatában szerzett tapasztalatod

Feature store, streaming adatfolyam, Power BI, Tableau vagy interaktív AI-demó készítésében szerzett gyakorlatod

Amit kínálunk:

Gyakorlati munka korszerű, nagyvállalati LLM- és agentikus AI-megoldásokon

Helyi GPU-klaszter és kapcsolódó fejlesztési, modellezési és MLOps-infrastruktúra

Szakmailag erős csapat, tudásmegosztás, képzések és konferenciák

Biztonságot, stabilitást és fejlődési lehetőséget nyújt neked Magyarország legnagyobb pénzügyi szereplője

Innovatív munkáltatóként átfogó képzési rendszert, karriert kínálunk, támogatunk szakmai fejlődésedben

Versenyképes juttatási és cafeteria csomagot biztosítunk

Magán egészségbiztosítási szolgáltatási csomagot biztosítunk, és az egészségpénztári és önkéntes nyugdíjcélú megtakarításaidat is támogatjuk

Számos munkatársi kedvezményt nyújtunk számodra (pl. mobiltelefonra-, lakáshitelre, bankszámlára, üdülésre)

Hibrid munkavégzés

MUNKAVÉGZÉS HELYE: Budapest, 13. kerület