Senior AI Engineer - OTP Bank Nyrt. - Budapest

Feladatok:

Komplex LLM-, RAG- és agentikus AI-megoldások célarchitektúrájának megtervezése, szakmai irányítása és produkciós bevezetése.

Coding agent skillek, MCP-szerverek, agent harness és runtime komponensek, routing-, memory-, tool- és evaluációs megoldások kialakítása.

Nyelvi, embedding- és Transformer-modellek alkalmazása, finomhangolása és értékelése; számítási, hardver- és költségigényük becslése.

Komplex ML-, deep learning-, NLP-, idősoros és optimalizálási megoldások fejlesztése, felülvizsgálata és üzleti kockázataik értékelése.

Produkcióképes modellkiszolgálási, adat-, MLOps-, Kubernetes-, felhő- és observability architektúrák kialakítása.

Több projekt megtervezése, priorizálása és szakmai koordinálása a közreműködők kompetenciáihoz igazított feladatbontással.

Megoldási alternatívák, üzleti értékek, kockázatok és trade-offok döntéstámogató bemutatása ügyfél- és vezetői fórumokon.

Kollégák szakmai és egyéni mentorálása, kód- és architektúrafelülvizsgálat, valamint szakmai standardok kialakítása.

Elvárások:

8+ év releváns tapasztalatod AI Engineering, Machine Learning, Data Science vagy összetett szoftverrendszerek fejlesztése területén

Architekturális szintű Python- és SQL-ismereted, valamint gyakorlatod skálázható, tesztelhető és karbantartható rendszerek tervezésében

Mély gyakorlati tapasztalatod LLM-, RAG-, context engineering-, MCP- és agentikus architektúrákkal

Tapasztalatod komplex Machine Learning, deep learning és NLP módszerek, valamint PyTorch, TensorFlow vagy kapcsolódó keretrendszerek magabiztos használatában

Produkciós MLOps, modellkiszolgálás, Docker, Kubernetes, CI/CD, cloud és monitorozás gyakorlati ismereted.

Tapasztalatod önálló architekturális tervezésben, kockázatalapú gondolkodásban, projektbecslésben, szakmai koordinációban és mentorációban

Felsőfokú, technikai- és ügyfélegyeztetésre, szakmai prezentációra alkalmas angol nyelvtudásod

Felsőfokú végzettséged

Előnyt jelent:

Saját agent harness, runtime, többagentes rendszer vagy MCP-integrációs réteg fejlesztésében szerzett tapasztalatod

Gyakorlatod LLM- vagy embedding modell finomhangolásban PEFT, LoRA vagy hasonló módszerrel.

Terraform, GPU-képes Kubernetes, Airflow, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry vagy produkciós serving platform ismereted

Ismereted a következőkben: Multi-modell serving, kvantálás, ONNX, elosztott adatfeldolgozás vagy CUDA-alapú optimalizálás

Cross-team szakmai standardok, platformkomponensek vagy AI Engineering közösség kialakításában szerzett tapasztalatod

PhD fokozatod, vagy kutatási tapasztalatod

Amit kínálunk:

Gyakorlati munka korszerű, nagyvállalati LLM- és agentikus AI-megoldásokon

Helyi GPU-klaszter és kapcsolódó fejlesztési, modellezési és MLOps-infrastruktúra

Szakmailag erős csapat, tudásmegosztás, képzések és konferenciák

Biztonságot, stabilitást és fejlődési lehetőséget nyújt neked Magyarország legnagyobb pénzügyi szereplője

Innovatív munkáltatóként átfogó képzési rendszert, karriert kínálunk, támogatunk szakmai fejlődésedben

Versenyképes juttatási és cafeteria csomagot biztosítunk

Magán egészségbiztosítási szolgáltatási csomagot biztosítunk, és az egészségpénztári és önkéntes nyugdíjcélú megtakarításaidat is támogatjuk

Számos munkatársi kedvezményt nyújtunk számodra (pl. mobiltelefonra-, lakáshitelre, bankszámlára, üdülésre)

Hibrid munkavégzés

MUNKAVÉGZÉS HELYE: Budapest, 13. kerület